1. INTRODUCCIÓN

La industrialización conllevó un importante proceso de diversificación y especialización del mercado de trabajo causado por transformaciones que afectaron a la composición ocupacional, debido a la aparición, desaparición, declive y aumento de diferentes ocupaciones con un consecuente cambio en los niveles de desigualdad. De hecho, se dio una especialización productiva (técnica y/o tecnológica) en diferentes sectores económicos, tanto en actividades relacionadas con la transformación de recursos naturales, como en la producción de bienes de consumo (Broadberry et al. Reference Broadberry2013; Shaw-Taylor y Wrigley, Reference Shaw-Taylor and y Wrigley2014). A su vez, este proceso propició un traspaso de población activa de la agricultura a la industria, provocando un éxodo rural, como consecuencia de una mejora técnica en la producción agrícola y sobre todo al desarrollo del modo de producción fabrilFootnote ¹ .

El progreso tecnológico en muchas industrias permitió absorber a un número importante de trabajadores que no necesariamente tenían una especialización concreta. En el caso de la industria textil, la adopción de nuevas formas de producción posibilitó disminuir el tiempo de aprendizaje ocupacional además de facilitar el acceso a trabajadores ajenos al sistema gremialFootnote ² . De esta manera, en sectores como la manufactura, la construcción y los transportes se reconfiguraron muchas de sus ocupacionesFootnote ³ . El crecimiento del sistema fabril en el siglo XIX implicó una especialización de parte de las ocupaciones manufactureras mientras que otros menesteres se proletarizaron (Form, Reference Form1987; Camps Cura, Reference Camps Cura1992). También se observa el surgimiento de nuevas actividades en el sector del comercio, claramente en expansión, o la eclosión del sector de las finanzas (Prat Sabartés, Reference Prat Sabartés2007; Sudrià, Reference Sudrià2004).

En España, los estudios sobre la composición ocupacional en épocas históricas se hicieron principalmente en los años ochenta del siglo XX, centrándose en los siglos XVIII y XIX, a partir de documentación censal y registros civilesFootnote ⁴ . Desgraciadamente, los censos y padrones solo empezaron a tener mayor información ocupacional a partir de la segunda mitad del ochocientosFootnote ⁵ .

Tradicionalmente, se había presentado que la desigualdad era inferior en épocas anteriores a la modernización económica (industrialización) que en fases iniciales y de asentamiento de la revolución industrial. Esta disminuiría una vez la industrialización se hubiese consolidado, un planteamiento de la llamada hipótesis de Kuznets (Kuznets, Reference Kuznets1955). De esta manera, la creciente diferenciación entre ocupaciones cualificadas y no cualificadas podría haber supuesto un importante aumento de la desigualdad económica entre trabajadores en las primeras fases de la industrialización (Prados de la Escosura, Reference Prados De La Escosura2008, Álvarez y Ramos Palencia; Reference Álvarez and y Ramos Palencia2016). En la actualidad la visión clásica de la inequidad en épocas anteriores a la industrialización se ha modificado, bajo el argumento que la desigualdad no era tan baja en períodos anteriores a la revolución industrial y que el importante aumento de la disparidad económica habría aumentado ya en siglos previos al XIX (Van Zanden, Reference Van Zanden1995, Alfani, Reference Alfani2010 y Reference Alfani2015, Milanovic et al., 2010). De hecho, el crecimiento económico fruto de la industrialización pudo verse entorpecido por el aumento de la inequidad (Acemoglu y Robinson, Reference Acemoglu and y Robinson2000), también pareja a los niveles de urbanización y a la transformación de la estructura ocupacional (Williamson, Reference Williamson2013).

En España todavía se cuenta con pocos estudios sobre la desigualdad económica en periodos anteriores al siglo XIX. Destacamos los trabajos de Álvarez Nogal y Prados de la Escosura (Reference Álvarez-Nogal and y Prados de la Escosura2007) y Prados de la Escosura (Reference Prados De La Escosura2008) para regiones de Castilla, Andalucía y Cataluña utilizando la razón entre rentas de arrendamiento y salarios en los siglos XVI y XIX. Autores como Martínez-Galarraga et al. (Reference Martínez-Galarraga2015) han estudiado la desigualdad regional en España a través de estimaciones de renta per cápita, apuntando al aumento de la divergencia regional en la segunda mitad del siglo XIX. Además a nivel de diferencias regionales también se ha estudiado el vínculo entre pobreza y disparidad de renta en Beltrán-Tapia y Martínez-Galarraga (Reference Beltrán-Tapia and y Martínez-Galarraga2015). Asimismo, el estudio de Santiago-Caballero, (Reference Santiago-Caballero2011) ha estimado la concentración de renta en el siglo XVIII utilizando el precio del trigo como proxy o el trabajo de Nicolini y Ramos Palencia (Reference Nicolini and y Ramos Palencia2016) con fuentes fiscales como el Catastro de Ensenada en 1750. En Cataluña, entre los trabajos que tratan la relación entre desigualdad y ocupación durante la industrialización se cuenta con los análisis de Rosés (Reference Rosés1999) y Mora-Sitjà (Reference Mora-Sitja2006) en los cuales se observa un importante crecimiento de la desigualdad salarial entre 1830 y 1860 sobre todo en el sector textil. Además, García-Montero (Reference García-Montero2015) ha estimado la desigualdad económica en localidades rurales y urbanas de Cataluña a largo plazo (1400-1800) encontrando una clara distinción entre las dos tipologías. De hecho, Cataluña no se incluiría en la llamada “súper curva” de Kuznets que alega que el aumento de la desigualdad en épocas preindustriales ocurriría en etapas de crecimiento económico (Van Zanden, Reference Van Zanden1995).

Las principales formas utilizadas para medir la desigualdad económica en épocas anteriores al siglo XIX son los niveles de ingresos y la riqueza a través de fuentes fiscales. Sin embargo, debe tenerse en cuenta que dichas fuentes pueden mostrar sesgos de selección para los extremos sociales que podrían estar exentos o no sujetos a tributación (como la nobleza o los jornaleros). Estas fuentes también pueden adolecer de poca representatividad por evasión fiscal o por la ausencia de progresividad fiscal (Lindert, Reference Lindert2000; Prados de la Escosura, Reference Prados De La Escosura2008; Alfani y Ryckbosch, Reference Alfani and y Ryckbosch2016). Otros autores para el estudio de la desigualdad han utilizado indicadores de bienestar biológico y nutricional como las medidas antropométricas, mostrando una importante correlación entre la disparidad de estaturas y la inequidad económica. Estos estudios ayudan a concluir que la desigualdad no siempre se incrementó en épocas de crecimiento económico (Martínez Carrión, Reference Martínez Carrión2016; García Montero, Reference García-Montero2016; Ramón Muñoz y Ramón Muñoz, Reference Ramón Muñoz and y Ramón Muñoz2016).

El objetivo de este artículo es analizar las transformaciones de la estructura ocupacional en el área de Barcelona entre 1715 y 1860, con especial atención al sector textil atendiendo a sus efectos en términos de desigualdad económica. Para tal fin se utilizaran los datos impositivos y ocupacionales proporcionados por los Llibres d’Esposalles en su registro de los matrimonios de la Diócesis de Barcelona recogidos en la Barcelona Historical Marriage Database (BHMD). Los Llibres d’Esposalles son una fuente eclesiástica de carácter fiscal que gravaba los matrimonios que se celebrarían en la Diócesis de Barcelona. Cada matrimonio debía satisfacer un impuesto o tasa¸ como reza originalmente la fuente, según el estatus socioeconómico de los contrayentes, con la finalidad de financiar la construcción y mantenimiento de la Catedral de Barcelona por gracia del papa Benedicto XIII (Carreras y Candi, 1913). En la actualidad se conservan 291 libros que van desde 1451 a 1905 y que recogen más de 600.000 matrimonios celebrados en las 250 parroquias existentes en la diócesis alrededor de 1900. Este territorio comprende los principales núcleos poblacionales y urbanos de la época, como Barcelona, Mataró, Sabadell, Terrassa y un conglomerado de poblaciones rurales situadas en las comarcas actuales del Baix Llobregat, Barcelonès, Maresme y Vallès Occidental.

Así, los Libros de Esponsales tienen una importante continuidad temporal y territorial que posibilita una observación minuciosa de la evolución de la composición ocupacional de los contrayentes; a diferencia de los censos o padrones que solo incluyen determinados años aunque a toda la población. Además, lo más importante de la fuente es que ofrece información fiscal que se corresponde con la ocupación declarada del marido. Esta ocupación declarada, permite una aproximación a la capacidad contributiva de los individuos, la cual permitiría aproximar la desigualdad entre individuos a partir de su posición social y económica, lo que durante épocas preindustriales y en las primeras fases de la industrialización se vincularía a una desigualdad de capital humano (Álvarez y Ramos Palencia, Reference Álvarez and y Ramos Palencia2016). Para nuestro periodo de estudio, 1715–1860, únicamente se registró la ocupación de los maridos, constituyendo una muestra de la población activa que reuniría a varones cuyas edades medias rondarían los 26 años para aquellos que se casaban en primeras nupcias (Cabré, Reference Cabré1999; Ferrer et al., Reference Ferrer1992, Hajnal, Reference Hajnal1976)Footnote ⁶ . No obstante, quedarían fuera del análisis la población célibe, las mujeres y los niños, piezas importantes en el mercado laboral de la industrialización catalana (Romero, Reference Romero2010, Borderías; Reference Borderías2002; Iturralde, 2013).

A continuación, se presenta detalladamente las fuentes utilizadas para la estimación de la estructura ocupacional y la desigualdad en el área de Barcelona. En el siguiente epígrafe se aborda la metodología aplicada para su estimación a partir de análisis descriptivos e índices de Gini y de Theil. Posteriormente se presentan los resultados y se concluye con una discusión sobre estos.

2. DATOS: BARCELONA HISTORICAL MARRIAGE DATABASE

La Barcelona Historical Marriage Database recoge los matrimonios registrados en los Libros de Esponsales de la Diócesis de Barcelona entre 1451 y 1905. Para el 1715–1860, este registro fiscal y matrimonial recogía la filiación de los contrayentes, la ocupación o status del marido que determinaba el correspondiente impuesto. Para este estudio, únicamente se han tenido en cuenta los individuos registrados en la Oficialidad de Barcelona, principal decanato de la Diócesis que acumulaba el 90 por cien de los individuos registrados, ya que agrupaba a las zonas más pobladas de la DiócesisFootnote ⁷ . Entre 1715 y 1860 se registraron 227.373 individuos que declararon una ocupación, un estatus o una condición de un total de 232.834 (Gráfico 1). El 70 por cien de los individuos considerados se concentran entre 1785 y 1860, fenómeno que concuerda con el crecimiento de la población en Cataluña y más concretamente con el de Barcelona, observado a partir de las últimas décadas del siglo XVIII (Livi Bacci, Reference Livi-Bacci1987, Nadal, Reference Nadal1978). Sin embargo, hay que tener en cuenta que esta tendencia creciente se rompió con la Guerra de Independencia (1808-1814).

GRÁFICO 1 MATRIMONIOS EN EL ÁREA DE BARCELONA, 1715-1860 Fuente: Estimado a partir de la Barcelona Historical Marriage Database. Notas: La parte destacada en gris se refiere al período de 1780-1784 en el que no se conservan los correspondientes Llibres d’Esposalles.

Las ocupaciones registradas en los Libros de Esponsales, como en muchas fuentes de demográficas, eran fruto de una auto-declaración o de una descripción de otra persona (Hauser, Reference Hauser1982). De hecho, estas informaciones pudieron variar en el tiempo y/o en el espacio geográficoFootnote ⁸ . Además, con el fin de reconstruir la estructura ocupacional, es necesario agrupar las ocupaciones individuales para poder verificar si más de un título ocupacional pueda referirse a una misma ocupación, o que con el tiempo una ocupación pudiera observar un cambio en su actividad (Broadberry et al., Reference Broadberry2013)Footnote ⁹ . De esta manera, todas las ocupaciones han sido normalizadas ortográficamente para luego ser codificadas con la clasificación Historical Classification of Occupations (HISCO) (Van Leeuwen, Reference Van Leeuwen2002)Footnote ¹⁰ .

Los 227.373 individuos muestran 12.770 títulos ocupacionales literales diferentes, que se han convertido en 304 códigos ocupacionales HISCO. Estos códigos han sido transformados en sectores y subsectores económicos (Pujadas-Mora et al., Reference Pujadas-Mora2014)Footnote ¹¹ . Los denominados trabajadores y jornaleros no se han atribuido a ningún sector ya que se parte de la idea de que estas etiquetas ocupacionales describían a trabajadores temporales que podían realizar diferentes actividades en diferentes subsectores (De Pleijt y Weisdorf, Reference De Pleijt and y Weisdorf2017). Finalmente, con el objetivo de profundizar en la evolución de la estructura ocupacional del sector textil se han categorizado las ocupaciones textiles en sus diferentes fases de producción dado que la clasificación HISCO no recoge este tipo de especificaciones (Cuadro 1)Footnote ¹² . En esta categorización no se han incluido las materias primas empleadas ya que en la fuente no se registró de manera frecuente. Esto se debió a que el proceso de mecanización del sector textil durante los siglos XVIII y XIX hizo que ya no fuera tan necesaria la existencia de ocupaciones especializadas en una determinada materia (Thomson, Reference Thomson2003). Otra posible razón sería la adopción generalizada del algodón, en detrimento de la lana o del lino, propiciando la omisión de la materia (Okuno, Reference Okuno1999)Footnote ¹³ .

CUADRO 1 CATEGORIZACIÓN TEXTIL POR FASE DE PRODUCCIÓN

Fuente: Realizado a partir de la Barcelona Historical Marriage Database.

El impuesto o tasa que satisfacían los contrayentes se expresaban en libras y sueldos, a modo de unidades de cuenta, aunque el pago se efectuaba con la moneda en cursoFootnote ¹⁴ . Estas tasas en los siglos XVIII y XIX se organizaron a partir de un sistema de imposición proporcional con ocho niveles diferentes (Cuadro 2)Footnote ¹⁵ . En la primera categoría de pago se halla la nobleza titulada (duques, marqueses, condes, etc.); siguen caballeros, ciudadanos honradosFootnote ¹⁶ . En la parte central de la clasificación, se encuentran ocupaciones relacionadas con el comercio y las profesiones liberales. En la base de la tasación, los artesanos y campesinos. Por último, se halla un nivel no monetario, es decir, a los que no podían satisfacer la tasa se les concedía la licencia matrimonial por Amore Dei. Este nivel representa una exención del pago de la tasa y no agruparía una categoría ocupacional concreta, aunque en el 95 por cien de los casos los individuos declaraban una ocupación. Por este motivo, entendemos que el hecho de no satisfacer la tasa era reflejo de una situación coyuntural de falta de trabajo ya fuese por enfermedad o cualquier contingencia del mercado laboral.

CUADRO 2 NIVELES SOCIOECONÓMICOS DE LOS LIBROS DE ESPONSALES, (1786-1788, VOLUMEN 157)^a.

Fuente: Archivo Capitular de la Catedral de Barcelona, volumen 157, p.2

Notas: ^aTranscripción al castellano realizada por los propios autores.

3. METODOLOGÍA

La categorización en diferentes tasas, permite cuantificar una aproximación a la desigualdad económica entre los grupos sociales recogiendo una muestra socioeconómica completa que incluye desde nobles hasta trabajadores no cualificados y se debe tener en cuenta que al tratarse de tasas registradas en unidades de cuenta, aunque pagadas con la moneda en curso, la información reflejaría más la posición social y capital humano que los ingresos. No obstante, somos conscientes que la clasificación socioeconómica propia de la fuente no refleja totalmente la variedad posible de las capacidades económicas/contributivas que podían existir en la estructura ocupacional del área de Barcelona. Así determinados jornaleros pudieron pagar la misma tasa que campesinos o tejedores siendo ocupaciones con diferente estatus. Además, individuos con un mismo tipo de ocupación pudieron satisfacer diferentes tasas como en el caso de los comerciantes (Cuadro 3).

CUADRO 3 DISTRIBUCIÓN DE LAS TASAS PAGADAS POR ALGUNAS OCUPACIONES EN EL ÁREA DE BARCELONA ENTRE 1715 Y 1860^a

Fuente: Estimado a partir de la Barcelona Historical Marriage Database.

Notas: ^a(l=libras y s=sueldos)

Con el objetivo de recoger los diferentes status de las ocupaciones junto a la posición socioeconómica reportada por la fuente, se han combinado las tasas con el sistema de clasificación social HISCLASS (Historical International Social Class Scheme) que convierte y agrupa en clases sociales a los diferentes códigos HISCO, basándose en los niveles de especialización, formación y jerarquía ocupacionalFootnote ¹⁷ .

Una forma de evitar la subestimación de la desigualdad, que sería acusada si únicamente se hubiese calculado a través de los niveles impositivos de las tasas matrimoniales, es la estimación de la desigualdad a través de la interacción entre la tasa matrimonial y la etiqueta/declaración ocupacional (HISCLASS) aplicando el principio de capacidad contributiva, en su denominación inglesa se la conoce como ability-to-pay (Kendrick, Reference Kendrick1939). Con esta interacción entre ambos elementos se busca establecer una cierta progresividad fiscal que no se tendría si únicamente se utilizase la tasa matrimonial que se sufragaba según 7 niveles impositivos, en los cuales el 75 por cien de los varones registrados entre 1715 y 1860 pagaron 8 sueldos, el 18,3 por cien estaban exentos de pago y el 6,7 por cien se distribuía en las categorías fiscales restantes. Además, la interacción entre tasa y categoría HISCLASS permite, no solo medir la capacidad contributiva de los diferentes individuos, sino que también valorar si los individuos de una misma categoría ocupacional o social estaban en diferentes situaciones económicas. La clasificación HISCLASS otorga valores, de forma ordinal, más altos a los trabajadores menos cualificados y menores a los de mayor status social.

Por lo tanto, para poder combinar las tasas presentes en los libros de esponsales con el status ocupacional, es decir, para que las tasas más altas se correspondan con los status más altos se han invertido los valores de HISCLASS. Adicionalmente, también se ha llevado a cabo la interacción con una segunda clasificación de status ocupacional denominada HISCAM, que se basa en el Cambridge Social Interaction and Stratification Scale (CAMSIS), que en lugar de una estructura ordinal como la de HISCLASS establece un ranking que va teóricamente de 0 a 99, asignando los valores más altos a los códigos ocupacionales HISCO de mayor estatusFootnote ¹⁸ .

Debe remarcarse que la interacción entre la tasa matrimonial basada en la ocupación y la(s) clasificación(es) de status social son un buen instrumento para conferir una mayor progresividad fiscal a la fuente y con ello reconstruir la desigualdad de capital humano a largo plazo. No obstante, las estimaciones a partir de salarios, renta o riqueza serán más refinadas ya que no necesitan de aproximaciones dado que sus valores por si solos ya representan la diversidad económica. Por lo tanto, al tener una base distinta para el cálculo de la desigualdad se debería prestar más atención a la evolución y los cambios en la tendencia de la desigualdad que al valor singular de un índice u otro, cuestión que retomaremos en el apartado de resultados.

La interacción entre tasa pagada y posición social (HISCLASS o HISCAM) se ha formulado de la siguiente forma:

$$C_{i} {\equals}T_{i} {\asterisk}H_{i} $$

Donde C es la capacidad contributiva de un determinado individuo como resultado de la tasa pagada (T) y la posición social HISCLASS o HISCAM (H). El valor de la capacidad contributiva se obtiene a través de la interacción entre la ocupación declarada y el impuesto satisfecho para la obtención de la licencia matrimonial. Para la estimación de la desigualdad económica Se han calculado dos tipos de indicadores: el coeficiente de Gini (G) permite la estimación de la desigualdad entre individuos, a su vez el índice de Theil (T) posibilita la descomposición de la desigualdad en términos de aportación interna y entre gruposFootnote ¹⁹ . El indicador de Gini se calcula a través de la suma de la proporción acumulada de la variable población (pi), (en este caso los varones que declaraban una ocupación o status y pagaban una tasa), y la proporción acumulada de la variable capacidad contributiva (tasa combinada con posición social) (Ci) dividido por la proporción acumulada da la variable población (pi).

$${\rm G{\equals}}{{\mathop{\sum}{\left( {pi{\minus}Ci} \right)} } \over {\mathop{\sum}{pi} }}$$

El índice de Theil permite descomponer la desigualdad por grupos y saber cuánto aportan cada uno de ellos en términos globales a la desigualdad intra-grupos y entre-grupos. Identificando así si la desigualdad se explica más por las diferencias internas de los grupos o por las diferencias entre grupos. La estimación del índice de Theil se ha hecho de la siguiente maneraFootnote ²⁰ :

1. 1- Se estima la proporción total de trabajadores (n) y la proporción de la capacidad contributiva (w) de los diferentes sectores y subsectores económicos por la combinación de tasa y posición social.

2. 2- La aportación (f _i ) de cada subsector a la desigualdad económica se ha calculado de la siguiente manera:

   $$f_{i} {\equals}w_{i} {\asterisk}\left[ {{\rm ln }\left( {w_{i} } \right)-{\rm ln}\left( {n_{i} } \right)} \right]$$

3. 3- La desigualad interna de un determinado sector (T’) se calcula como la suma de las diferentes contribuciones de los subsectores:

   $${\rm T}^{'} _{{\rm j}} {\equals}F_{i} {\equals}\mathop{\sum}\limits_{j{\equals}1}^n {\left( {fi} \right)} $$

4. 4- La desigualdad entre sectores (T″) se puede estimar como la suma ponderada de la desigualdad interna de cada sector (T′):

$${\rm T}\prime\prime{\equals}\mathop{\sum}\limits_{j{\equals}1}^n {\left( {{\rm wj}{\asterisk}Tj'} \right)} $$

La desigualdad total, que incluye términos entre e intra sectores es solo la suma de ambos índices: T=T′+T″

4. LA ESTRUCTURA OCUPACIONAL DEL ÁREA DE BARCELONA (1715-1860)

El sector primario dejó de ser dominante en la economía del área de Barcelona a partir de la segunda mitad del setecientos, siendo sustituido por el sector secundario (Gráfico 2). El sector primario pasó de aglutinar casi la mitad del total de individuos en la primera mitad del siglo XVIII a solo juntar el 30 por cien hacia finales de la década de los 70 del mismo siglo, un declive que estuvo acompañado por el aumento del sector secundario.

GRÁFICO 2 SECTORES ECONÓMICOS EN EL ÁREA DE BARCELONA (1715-1860) Fuente: Calculado a partir de la Barcelona Historical Marriage Database.

Nota: El vacío en el período 1780-1784 se debe a la falta de Libros de Esponsales para estos años.

De esta manera, se observaría una inversión de los pesos del primario y secundario ya en la primera mitad del siglo XVIII que podría indicar que el camino hacia la industrialización se inició en una fecha próxima a la del comienzo de la Revolución Industrial Inglesa como ya ha notado Sánchez Suárez (Reference Sánchez Suárez2000) con un estudio relacionado con el sector textil en Barcelona. La inversión temprana entre sector primario y secundario en el caso del área de Barcelona coincide con la cronología del importante crecimiento de la industria de indianas en la ciudad de Barcelona que alcanzó su auge en las últimas décadas del siglo XVIII, así como en zonas prelitorales con una industria dispersa protoindustrialFootnote ²¹ (Mora-Sitjà, Reference Mora-Sitjà2007; Sánchez Suárez, Reference Sánchez Suárez1993). Cabe destacar que la tendencia alcista del sector secundario se rompe con la Guerra de Independencia (1808-1814) por un menor registro de matrimonios en los núcleos urbanos, donde la guerra tuvo un mayor impacto, lo que podría explicar el aumento del peso del sector primarioFootnote ²² (Benaul, Reference Benaul1993; Fontana, Reference Fontana2008) (Gráfico 2).

En el caso de los trabajadores y jornaleros, títulos de difícil atribución a un sector concreto, cabe destacar que, posiblemente el primer término fue sustituido por el segundo a medida que avanzaba el tiempo. Entre 1715 y 1760 únicamente se registró con la etiqueta “trabajador” (treballador). A partir de finales del siglo XVIII los términos de trabajador y jornalero coincidieron y en la segunda década del XIX casi exclusivamente se empleó la etiqueta de “jornalero” (jornaler). Sin embargo, si se consultan diccionarios de la época, se puede observar que durante los siglos XVIII y XIX se diferenciaban los dos términos. Los trabajadores podrían referirse únicamente a trabajadores rurales y representan entre el seis por cien y el diez por cien de los casos registrados durante la primera mitad del siglo XVIIIFootnote ²³ . Sin embargo, excepcionalmente entre 1785 y 1789 representaron el 20 por cien del total de varones ocupados. Esto podría deberse a una etapa muy concreta de la agricultura catalana, en que el litigio entre propietarios y arrendatarios por los contratos de enfiteusis comportó un aumento del valor de las rentas en la década de los 80 del siglo XVIII y la disminución del número de campesinos con usufructo de la tierra, afectando principalmente a las zonas litorales y pre-litorales (Tello, Reference Tello1995, Badia-Miró y Tello, Reference Badia-Miró and y Tello2014, Badosa, Reference Badosa1990). Posteriormente, la etiqueta trabajador pasó a tener un uso residual salvo durante la Guerra de Independencia (1808-1814). Los jornaleros, en cambio, son casi inexistentes hasta 1770, pasando a representar a partir de 1855 un 25 por cien de los casos totales (Gráfico 2). La sustitución terminológica entre ambos términos podría indicar además un posible cambio de función por la que los trabajadores estarían relacionados mayoritariamente con el sector primario y los jornaleros con ambos aunque con el tiempo estarían más relacionados con los sectores secundario y terciario.

La correlación entre los declarados trabajadores y los individuos pertenecientes al sector primario es ligeramente negativa (-0.26) y significativa al 98 por cien. Si se calcula la correlación entre jornaleros y sector secundario, la estimación es positiva (0,82) y con valores p>0,01. Estas asociaciones parecen confirmar el binomio trabajadores-actividades rurales que se diferenciarían de los campesinos (pagès) por el acceso a la tierra, tanto en dominio útil o directo. Además, la fuerte correlación entre el sector secundario y el jornalero daría más fuerza al argumento de que estos últimos se relacionaban más con los sectores pujantes en la industrialización.

Otro importante elemento a tener en cuenta es la representatividad de la información dada la utilización de un registro matrimonial y evaluar la existencia de un sesgo en los datos analizados ya que sus individuos se concentran en edades jóvenes. En este sentido se ha llevado a cabo un análisis de sensibilidad, comparando la distribución ocupacional por sectores en los Libros de Esponsales y los recogidos por el censo de 1860. La máxima desagregación territorial recogida en este censo son los partidos judiciales y los que más se asemejan a la extensión territorial de los Libros de Esponsales son el partido de Barcelona, y en menor grado los de Mataró y Terrassa (que incluye a Sabadell).

La comparación entre los datos ocupacionales de la población masculina y activa del partido judicial de Barcelona y los de la ciudad de Barcelona muestran una total correspondencia en el sector primario y los jornaleros. En cambio, presenta una ligera sobrerrepresentación del sector secundario y una sub-representación del sector terciario, de forma similar para el partido judicial de Mataró y su correspondiente en los Libros de Esponsales con una alta correspondencia entre los sectores primarios y terciario.

El peso del sector secundario es mayor en los Libros de Esponsales mientras que el de los jornaleros es superior en el censo. Esto podría deberse a que se clasificaran como jornaleros a trabajadores del sector secundario o bien que los jornaleros tuvieran menor nupcialidad. La única comparación con menor correspondencia es aquella del partido judicial de Terrassa. Existen, tanto diferencias en los sectores primarios y secundarios como con los jornaleros. Una posible explicación podría residir en el hecho de que las dos agrupaciones territoriales son muy dispares, ya que este partido judicial agrega muchos municipios rurales no recogidos en los Libros de Esponsales.

Territorialmente, las transformaciones de la estructura ocupacional no ocurrieron en el mismo tiempo ni con la misma intensidad. En el caso de Barcelona y Mataró el peso del sector secundario ya era considerable en la primera mitad del setecientos, De igual forma, el sector primario en estas ciudades sufrió un descenso abrupto a partir de la década de los 80 y el terciario en Barcelona representó siempre alrededor del 20-25 por cien de las ocupaciones, en parte explicado por su capitalidad (Gráfico 3). En Sabadell y Terrassa, el secundario creció de forma muy importante en el siglo XIX, implicando que el peso del terciario fuese inferior al observado en Barcelona y MataróFootnote ²⁴ . En cambio el sector primario en Sabadell y Terrassa pasó de mayoritario a casi residual (Gráfico 3).

GRÁFICO 3 LOS SECTORES ECONÓMICOS POR TERRITORIO, ÁREA DE BARCELONA (1715-1860) Fuente: Calculados a partir de la Barcelona Historical Marriage Database.

Nota: El vacío en el período 1780-1784 se debe a la falta de Libros de Esponsales para estos años.

Casi el 75 por cien de todas las ocupaciones registradas entre 1715 y 1860 en el área de Barcelona se distribuían en los subsectores de la agricultura (sector primario); el textil y la construcción (sector secundario); el comercio y el transporte (sector terciario). La agricultura vivió un lento proceso de descenso durante el siglo XVIII que fue más acusado después de la Guerra Napoleónica (1808-1814). De hecho, en la primera mitad del siglo XIX, menos del 15 por cien de los varones registrados declararon una ocupación relacionada con tareas agrícolas. Este descenso se ha atribuido a mejoras técnicas en los cultivos y al aumento de la propiedad privada por la compra de tierras antes enfitéuticas con una consecuente reducción del número de individuos que tendrían acceso a la tierra (Badosa, Reference Badosa1990).

El textil creció de forma gradual hasta los años 80 del siglo XVIII. A partir de la primera mitad del ochocientos detenía casi el 25 por cien de las ocupaciones. Este subsector, era la principal actividad de un sector secundario basado mayoritariamente en industrias de producción de bienes de consumo (Horrell, Reference Horrell1996). Por lo que respecta a la construcción, esta dobló su proporción a partir del siglo XIX en relación al siglo XVIII. Esto es un importante indicador del proceso urbanizador y de continuo crecimiento demográfico del siglo XIX (Arranz, Reference Arranz1990; De Vries, Reference De Vries2006).

El comercio era el subsector clave del sector terciario, en creciente expansión por la ampliación de los transportes (González Enciso, Reference González Enciso1985). Este subsector, pese a no tener un peso determinante en la estructura ocupacional recogía a los grupos ocupacionales que se transformaron de forma más acentuada entre el siglo XVIII y XIX. Se observa un aumento importante de los denominados negociantes que podría ser entendido como compradores al por mayor (Muset, Reference Muset1997).

5. LA TRANSFORMACIÓN DEL TEXTIL EN LA INDUSTRIALIZACIÓN

La actividad que representa realmente la transformación económica y el proceso de industrialización catalán es indudablemente el textil, siendo además uno de los subsectores más estudiados y de mayor importancia en la Europa del sur (Martínez-Galarraga y Prat, Reference Martínez‐Galarraga and y Prat2015). Sin embargo, el estudio del textil se ha centrado mayoritariamente en el análisis de las ocupaciones relacionadas con la manufactura de una determinada materia prima ya fuese lana, algodón o seda o en el estudio de alguna de las fases productivas de manera individual tales como la hilatura o el tisajeFootnote ²⁵ . Por esta razón, en este apartado se presenta un análisis de la composición ocupacional del textil a través de todas y cada una de sus fases de producción: Preparación de fibras, hilatura, preparación del tisaje, tisaje, confección y estampado de tejidosFootnote ²⁶ . A nivel general se advierte una continua disminución del número de artesanos que acompañaron su ocupación con el título de maestro (mestre) u oficial (Joves), ambos relacionados con el sistema gremial (Cuadro 5).

CUADRO 4 LOS SECTORES ECONÓMICOS EN LOS ESPONSALES Y EN EL CENSO (1860)

Fuente: Calculado a partir de la Barcelona Historical Marriage Database y del censo de 1860.

CUADRO 5 INDIVIDUOS RELACIONADOS CON EL SISTEMA GREMIAL EN EL TEXTIL

Fuente: Calculado a partir de la Barcelona Historical Marriage Database.

Estos títulos dejaron prácticamente de existir en el siglo XIX y a modo de ejemplo empezaron a registrarse títulos ocupacionales como Tejedor de Fábrica (Teixidor de Fàbrica) o Hilandero de Industria (Filador d’Indústria) lo que parece indicar la transición hacia un sistema fabril y la disminución del peso de los gremios en la manufactura (Molas, Reference Molas Ribalta1970).

El proceso de preparación de fibras que agrupaba principalmente ocupaciones como pelaires, cardadores o peinadores cuentan 2.738 casos registrados y de los cuales el 90 por cien son pelaires, en torno a un 15 por cien del total de trabajadores textiles registrados entre 1715 y 1780Footnote ²⁷ . A partir de entonces hasta la primera mitad del siglo XIX su peso bajó gradualmente (Gráfico 4). Los pelaires eran la principal ocupación de la Preparación de Fibras, sus especialidades incluían tanto el cardado como el peinado y casi siempre poseían autoridad frente las demás ocupaciones laneras ya que también podían ser gestores de venta y organizadores de la producción (Torras, Reference Torras Elias1984). Además, muchos pelaires supieron adaptarse como figura gestora del putting-out system en la protoindustria dispersa de áreas rurales (Torras, Reference Torras I Ribé1987). Por otra parte, los tejedores y los hilanderos sufrieron una desespecialización cada vez mayor desde finales del XVIII e inicios del XIX, relacionada directamente con la llegada de nueva tecnología en telares y husos, que abrían el nicho de mercado para muchos inmigrantes que llegaban desde finales del setecientos.

GRÁFICO 4 COMPOSICIÓN OCUPACIONAL TEXTIL POR FASES DE PRODUCCIÓN Fuente: Calculado a partir de la Barcelona Historical Marriage Database.

Nota: El vacío en el período 1780-1784 se debe a la falta de Libros de Esponsales para estos años.

La hilatura tiene un peso bajo en el conjunto textil del área de Barcelona hasta la segunda mitad del siglo XIX, contando con 504 retorcedores en el siglo XVIII (dedicados a la seda y en menor número a la lana) y solo 643 hilanderos registrados entre 1715 y 1860. Estos números se dan pese al incentivo de la hilatura por parte de la corona a través de medidas como la instauración de la Real Compañía de Hilados de Algodón en 1772 (Raveux y Sánchez Suárez, Reference Raveux and y Sánchez2010). La ausencia de hilanderos puede deberse a que hasta la mecanización completa de la hilatura en la segunda mitad del ochocientos, era una actividad casi exclusivamente femenina (Ferrer, Reference Ferrer2004). No obstante, se llegaron a registrar 250 varones hilanderos entre 1850 y 1855. La fase productiva denominada Preparación del tisaje y que se conformaba por ocupaciones como tintoreros y blanqueadores registró un poco más de 2.000 casos en todo el período estudiado con una distribución muy uniforme y no significando nunca más del 5 por cien del total de sector textil.

El tisaje durante el siglo XVIII se componía de casi 12.000 casos, la mitad de estos eran tejedores de lino, lana y seda, mientras que la otra mitad se distribuía entre cordeleros, pasamaneros, veleros o terciopeleros. En cambio, a partir de 1790 los tejedores pasan a representar la gran mayoría del tisaje, un crecimiento que comportó, además de la disminución de los tejedores de lino y lana, la aparición de etiquetas ocupacionales como tejedores de algodón y de indianas.

La confección, a su vez, mantuvo durante todo el período estudiado una misma estructura conformada por sastres (6.100 casos), sombrereros y bordadores (unos 1.100 varones) (Gráfico 4). Durante las primeras cuatro décadas del siglo XVIII, el textil del área de Barcelona tenía una estructura marcada por un peso de compensado entre el tisaje y la confección (Gráfico 4)Footnote ²⁸ . A partir de la segunda mitad del XVIII, se puede ver como el tisaje empieza a destacar en el conjunto del textil, en detrimento de las actividades de confección. Esta tendencia continúa hasta la segunda mitad del XIX, cuando ocupaciones como la de Tejedor representaba casi un 80 por cien del textil mientras la confección solo un diez por cien (Gráfico 4).

El estampado de tejidos, compuesto por ocupaciones del sector de indianas como son los pintores de indianas alcanzó su cénit en la década de los 90 del siglo XVIII como Thomson (Reference Thomson2003) mostró para Barcelona y su declive se manifestó a partir del inicio del conflicto napoleónico (1808-1814) (Gráfico 4).

Las diferencias de estatus socio-ocupacional existentes dentro de un mismo subsector como el textil, a veces no se pueden detectar únicamente con el análisis de las etiquetas ocupacionales o incluso teniendo en cuenta las materias primas utilizadas. Sin embargo, los Libros de Esponsales como ya explicábamos anteriormente ofrecen una clasificación socio-económica propia y coetánea de los datos que permiten distinguir entre los que podían satisfacer la tasa para la obtención de la licencia matrimonial y los que noFootnote ²⁹ . De esta manera, se observa que en la época de máxima mecanización del sector textil, en el último período estudiado, se dio un incremento importante del número de individuos que no podían pagar la tasa matrimonial, principalmente entre hilanderos y tejedores (Gráfico 5).

GRÁFICO 5 PROPORCIÓN DE AMORE DEI ENTRE LAS FASES DE PRODUCCIÓN TEXTIL. ÁREA DE BARCELONA, 1720-1860 Fuente: Calculado a partir de la Barcelona Historical Marriage Database.

En el caso de los estampados de tejidos, se puede ver que las mayores proporciones de individuos exentos del pago de la licencia matrimonial, se dan en los momentos de disminución del número de trabajadores del sector de Indianas (Gráfico 5). Sin embargo, en la preparación de fibras las exenciones fiscales llegan a disminuir con el pasar del tiempo (Gráfico 5).

Paradójicamente, los niveles de gratuidad de la tasa en las ocupaciones relacionadas con la agricultura son mucho más bajos en el período del XIX que los del textil, aunque se dé un momento de importante reducción en la frecuencia de varones ocupados en el sector primario.

En resumen, parece existir una relación entre el crecimiento y modernización de algunas fases productivas del sector textil con un empobrecimiento de sus trabajadores, es decir, un aumento del número de individuos que no pagaban la licencia matrimonial. De hecho, en aquellas fases que el proceso de mecanización fue temprano o que entraron pronto en el sistema fabril como el caso de la hilatura, del tisaje o de los estampados de tejidos se observa un número importante de individuos que no satisficieron la tasa muy por encima de la media general. El 25 por cien del total de los individuos relacionados con las anteriores actividades fueron exentos, aunque la gratuidad de las licencias para los jornaleros fue aún más importante (44%)Footnote ³⁰ .

6. DESIGUALDAD ECONÓMICA EN EL ÁREA DE BARCELONA

Una de las principales características que diferencian a los Libros de Esponsales de otras fuentes históricas es que incluyen una categorización fiscal y socioeconómica propia. Esta categorización entre 1715 y 1860 se correspondía con ocho niveles diferentes de tasas, con una división socioeconómica que recogía desde la nobleza titulada hasta los denominados pobres por la fuente.

Las principales ventajas de la clasificación socioeconómica de los Libros de Esponsales son su continuidad temporal y para el período de estudio se mantuvieron los mismos niveles impositivos. Estos pueden entenderse como un reflejo de la capacidad contributiva de los diferentes grupos sociales/ocupacionales que recoge la fuente. No obstante, pese a la existencia de esta categorización, no todos los individuos de un mismo grupo necesariamente pagaron la misma tasa.

De esta manera, negociantes o comerciantes pudieron pagar diferentes tasas, tanto superiores como inferiores a la categoría que tenían asignada por defecto. Asimismo, ocupaciones con diferentes estatus socioeconómicos eran gravadas con la misma tasa, como por ejemplo jornaleros, artesanos o campesinos (Tabla 3). Por esta razón, entendemos que es necesario combinar el título ocupacional y la tasa satisfecha con el fin de proporcionar una mayor progresividad fiscal a través del principio de capacidad contributiva (Kendrick, Reference Kendrick1939). Al mismo tiempo esto permitiría captar los cambios de estatus o disparidad económica interna en un mismo grupo social u ocupacional. Las ocupaciones, ya codificadas en HISCO, se transforman en grupos sociales a través de HISCLASS para evitar la dispersión del uso de las etiquetas ocupacionales individuales.

Paralelamente, también se ha llevado a cabo el ejercicio de combinar las tasas inherentes a la fuente y el ranking de estatus socioeconómico HISCAM, con el fin de comparar los niveles de desigualdad calculados solo con los tasas y con la interacción de estas con las dos clasificaciones (Gráfico 6). En el gráfico se puede observar como realmente si se estima la desigualdad solo teniendo en cuenta las categorías fiscales presentes en la fuente, los resultados de los coeficientes de Gini son mucho más bajos que cuando se calculan usando la interacción entre la tasa y el estatus ocupacional, muestra de que se subestimaría la desigualdad. Por otro lado, se puede observar como los valores de ambas interacciones (HISCLASS y HISCAM), son muy similares, razón por la cual a partir de ahora solo se presentarán los valores calculados a partir de la combinación de las tasas y HISCLASS.

GRÁFICO 6 COMPARACIÓN DE LOS NIVELES DE DESIGUALDAD SIN Y CON DIFERENTES INTERACCIONES DE CLASIFICACIONES DE ESTATUS Fuente: Calculado a partir de la Barcelona Historical Marriage Database.

La desigualdad total se mantuvo mayoritariamente en niveles inferiores al 0,3 con la excepción del periodo 1720-1739 así como a partir de 1840 en que alcanzó máximos del 0.33. Los niveles más bajos, de en torno al 0,16, se notaron durante la Guerra de Independencia (1808-1814) (Gráfico 7). Sin embargo, si se descompone la curva de desigualdad entre los individuos que pagaron su licencia matrimonial y los que no, la desigualdad de los primeros disminuye frente al aumento de esta entre los segundos.

GRÁFICO 7 GINI Y PROPORCIÓN DE AMORE DEI (AD). ÁREA DE BARCELONA 1715-1860 Fuente: Calculado a partir de la Barcelona Historical Marriage Database.

Nota: Aunque la etiqueta de los gráficos refiere al periodo 1780-1789, únicamente se calcularon los datos para el período 1785-1789.

La desigualdad económica, si se excluye a los individuos que no satisficieron la tasa de su licencia matrimonial, enseña coeficientes de Gini inferiores a la estimación total con una diferencia de apenas tres puntos hasta 1830. No obstante, a partir de 1840 la diferencia entre las estimaciones aumenta en casi diez puntos (Gráfico 7).

El aumento en la brecha entre la desigualdad incluyendo a los individuos que pagaron la tasa y a los que no, se da por el importante crecimiento de los exentos. No obstante, la parte más significativa de este cambio se explica por la composición del grupo de individuos que no pagaron. Más del 70 por cien de los individuos exentos eran jornaleros o pertenecientes a algunas ocupaciones textiles como las de tejedor e hilandero. Estas ocupaciones eran las más relacionadas con el sistema de fábrica, en una fecha de despliegue definitivo de la industrialización catalana (1840) y que se encuadrarían dentro de un proceso de proletarización vigente en el seno del mercado laboral, auspiciado por el aumento del éxodo rural (Mora-Sitjà, Reference Mora-Sitja2006 y 2011).

Los niveles de desigualdad presentados en este artículo difieren de los niveles obtenidos en otros estudios que utilizan coeficientes de Gini, tales como los calculados para Madrid y Jerez, 0,77 y 0,5 respectivamente, para los siglos XVIII y XIX a partir de fuentes diferentes (Álvarez Nogal y Prados de la Escosura, Reference Álvarez-Nogal and y Prados de la Escosura2007). Sin embargo, los mismos autores utilizan una medida de desigualdad basada en la relación entre renta de la tierra/salarios que muestra tendencias de desigualdad en Cataluña coincidentes en parte con el área de Barcelona (Gráfico 7).

Los valores bajos de desigualdad obtenidos en comparación con otros estudios anteriores pueden deberse a dos temas. En primer lugar, la desigualdad para este trabajo concreto se ha medido a partir del estatus socioeconómico y no directamente a través de ingresos o riqueza. En segundo lugar, debe tenerse en cuenta la homogeneidad de la muestra trabajada, es decir los individuos analizados son relativamente jóvenes en sus fases iniciales del ciclo vital propio y comparten un rango etario similar, no siendo así cuando se recurre a otras fuentes. Estas fuentes incluirían individuos de todas las edades con lo cual los más mayores habrán tenido más tiempo de acumular más riqueza y por ende los niveles de desigualdad se presentarían superiores. De aquí se desprende que ante fuentes diferentes y muestras de individuos dispares en cuanto a ciclo de vida sería más importante observar la tendencia de la desigualdad más que sus niveles concretos.

Las localidades más urbanas, pobladas y con mayor transformación de la estructura ocupacional mostraron mayor inequidad. La ciudad de Barcelona era la más desigual, alcanzando coeficientes que rondaron el 0,3-0,35 hasta 1830 y que alcanzaron el 0,45 a partir de 1840 (Gráfico 8). La segunda localidad más desigual era Mataró con niveles del 0,2 que aumentaron al 0,3 a partir de 1840. Los niveles de desigualdad en Sabadell y Terrassa se situaron en el 0,1 durante el siglo XVIII y alcanzaron el 0,22 en 1850 (Gráfico 8).

GRÁFICO 8 GINI POR ÁREAS GEOGRÁFICAS (1720-1860) Fuente: Calculado a partir de la Barcelona Historical Marriage Database.

Nota: Aunque la etiqueta de los gráficos refiere al periodo 1780-1789, únicamente se calcularon los datos para el período 1785-1789.

Por último, en las localidades con menor población (rurales), los índices durante el periodo analizado, nunca sobrepasan el 0,15 (Gráfico 8). Cabe destacar la existencia de un posible sesgo en la asignación de las categorías sociales de HISCLASS debido a la disparidad territorial. Esta es una de las razones fundamentales por las cuales se ha introducido el concepto de capacidad contributiva (Kendrick, Reference Kendrick1939). De esta manera, con la interacción de la tasa matrimonial y la clasificación HISCLASS se ha buscado conferir progresividad fiscal a los grupos sociales que ofrece HISCLASS para poder registrar las diferentes situaciones económicas en un mismo grupo. Por lo tanto, aunque estas clasificaciones puedan proporcionar un cierto sesgo a las estimaciones que hemos intentado paliar con los términos explicados anteriormente, las tendencias de desigualdad y la marcada jerarquía entre zonas urbanas y rurales coincide plenamente con las de otros estudios con fuentes diferentes.

La importante transformación de la estructura ocupacional también pudo conllevar cambios en la inequidad económica en el sí de los subsectores económicos ya que el crecimiento económico no necesariamente igualó a todos los individuos. La disminución del peso de determinados subsectores también acarreó el aumento de la desigualdad en el interior de los subsectores en cuestión como cabría esperarse. La desigualdad intra y entre sectores no mostró ningún tipo de cambio en el periodo de estudio (1720–1860). Esta desigualdad se explica en un 70 por cien por la diferencia económica entre sectores y en un 30 por cien por las diferencias internas. (Gráfico 9-I). Sin embargo, si no se tiene en cuenta en el análisis a los jornaleros, los resultados serían radicalmente diferentesFootnote ³¹ . Así, en el período de despliegue industrial (1826-1860) las desigualdades tenderían a disminuir. En comparación con el siglo XVIII, con o sin el efecto de los jornaleros, la disparidad entre subsectores pasaría de un 30 a un 10 por cien del total (Gráfico 9-II).

GRÁFICO 9 THEIL POR SECTORES ECONÓMICOS EN EL ÁREA DE BARCELONA Fuente: Calculado a partir de la Barcelona Historical Marriage Database.

El aumento de la desigualdad por la presencia de los jornaleros, como hemos enseñado anteriormente, junto al hecho de que estos mostraran una mayor incidencia de matrimonios que recibían su licencia matrimonial gratuitamente, lleva a pensar que este grupo era producto de la proletarización junto a la descualificación laboral que conllevó el sistema de fábrica en muchos países como por ejemplo Inglaterra (De Pleijt y Weisdorf, Reference De Pleijt and y Weisdorf2017).

Desgraciadamente nuestros datos no permiten reconstruir las trayectorias laborales completas de los individuos analizados lo cual ayudaría a observar el tránsito a la proletarización o si desde el inicio de sus trayectorias fueron ya proletarios. Un tema que se relacionaría con el transcurso del tiempo y la implementación de la industrialización. Por lo tanto, los resultados indicarían que la desigualdad económica creció con la industrialización con un aparente empobrecimiento de los trabajadores que observamos por el aumento continuado del número de matrimonios con licencia gratuita. Este fenómeno se observaría de manera más acentuada en sectores como el textil. Sin embargo, en sectores con baja presencia de jornaleros, como el sector terciario, la disparidad económica habría disminuido incluso coexistiendo ocupaciones tradicionales y nuevas.

El sector terciario siempre presentaba niveles de desigualdad superiores al primario o secundario como cabía esperar dada la heterogeneidad de las ocupaciones que reúne, incluyendo desde de servicios de menor estatus como el doméstico hasta profesionales liberales o militares (Gráfico 10). En detalle, los valores de los coeficientes de Gini para el sector primario se sitúan alrededor del 0,3 para todo el periodo estudiado, a excepción de los años del conflicto napoleónico (1808-1814). Mientras la desigualdad en el sector secundario creció durante la industrialización en casi diez puntos, la inequidad del sector terciario descendió del 0,48 en el 1756-1790 a 0,31 entre 1826 y 1860 (Gráfico 10). Estas tendencias se explicarían por una polarización menos acusada en el sector terciario observándose un proceso de profesionalización de ciertas ocupaciones como las sanitarias (Abbott, Reference Abbott1993, Zarzoso, Reference Zarzoso2003). Paralelamente la proletarización del textil ilustraría este comportamiento (Form, Reference Form1987; Grau y López, 1974; García Balañà, Reference García Balañà2004).

GRÁFICO 10 GINI POR SECTORES ECONÓMICOS, 1720-1860 Fuente: Calculado a partir de la Barcelona Historical Marriage Database.

7. VALORACIONES FINALES

El estudio de la evolución de la estructura ocupacional en el área de Barcelona ha mostrado su trascendencia para la estimación del efecto de la industrialización en la desigualdad económica. La inequidad tendió al decrecimiento hasta la Guerra de Independencia (1808-1814) para mostrar una tendencia inversa a partir de 1840. De hecho, a medida que la desigualdad general iba en aumento, el sector primario descendía, el secundario se agrandaba y el número de matrimonios exentos de la tasa crecía. La desigualdad interna entre los sectores económicos a largo plazo se mantiene inalterada para el sector primario, mientras aumenta para el secundario y disminuye para el terciario desde el inicio de la industrialización.

El sector secundario, clave de la industrialización catalana, sufrió importantes transformaciones en términos de estructura ocupacional. Se pasó de un equilibrio entre el número de individuos dedicados a la producción manufacturera y a su confección a un predominio de las actividades productivas, lo cual supuso un aumento de la desigualdad inter-subsectorial. La ruptura de este equilibrio da indicios de la transición de una economía tradicional de escala local a otra que se expandía para suplir nuevos mercados, auspiciada por el crecimiento del comercio con el resto de España y América. De aquí se entiende que las actividades relacionadas con el tisaje (sobre todo la de tejedor) fueron las más frecuentes entre los individuos que contrajeron matrimonio en el área de Barcelona entre 1715 y 1860. Estos individuos mostraron mayores niveles de exención de pago en sus licencias matrimoniales que otros grupos ocupacionales y en consecuencia se observó un aumento de la inequidad en el sector secundario.

El aumento del número de licencias por Amore Dei del secundario sería comparable al observado entre los jornaleros. Estos niveles tanto de desigualdad como de exenciones fiscales mostrarían como la industrialización conllevó un empobrecimiento de aquellos trabajadores relacionados con la producción industrial, lo cual podría indicar la existencia de un proceso de proletarización; algo que también se observa en otras sociedades industrializadas. Además, debe tenerse en cuenta, que los niveles totales de desigualdad del área de Barcelona pudieron ser aún mayores ya que las estimaciones presentadas en este trabajo únicamente se refieren a individuos que contrajeron matrimonio, determinado por población analizada concentrada en edades más bien tempranas. Al hilo de este argumento debe tenerse en cuenta que los jornaleros eran el grupo social que contribuyó de manera más importante a la desigualdad total entre sectores. De hecho, la no consideración de este grupo en el análisis implicaría que la desigualdad total tendería a descender en el tiempo.

Los cambios en la estructura ocupacional y el proceso de proletarización que se observa con la proliferación de jornaleros a partir del siglo XVIII en el área de Barcelona conectarían con algunos de los elementos definitorios de la evolución de la desigualdad económica en fases preindustriales y de transición, tal y como se defiende en la hipótesis de Kuznets, en que el trasvase de mano de obra no especializada del sector primario a la industria favorecería el aumento de la inequidad (Van Zanden, Reference Van Zanden1995).

De igual manera, se pueden detectar indicios de la acumulación de capital en los núcleos urbanos a partir de la jerarquía encontrada en sus niveles de desigualdad. Sin embargo, pese a esto, no intuimos la presencia de una “súper curva de Kuznets” en el periodo de 1715-1860 en el área de Barcelona como ya había indicado también para el caso de Cataluña García Montero (2015). Esto se debe principalmente al hecho que se observa una disminución de la desigualdad a partir de finales del ochocientos, momento en el que la estructura ocupacional inicia su transformación y la industrialización empieza en Cataluña, contradiciendo, al menos para el siglo XVIII, la interrelación entre crecimiento económico y aumento de la inequidad.