Attitudes et perception de contrôle des personnes âgées envers la prise de médicaments à action anxiolytique, sédative et hypnotique (ASH).

Selon les termes du Conseil du Médicament du Québec (2004, p. 1), l’usage optimal des médicaments consiste en « un usage qui en maximise les bienfaits et en minimise les risques pour la santé, en tenant compte des diverses possibilités d’interventions, des coûts et des ressources disponibles, des valeurs des patients et des valeurs sociales ». Or, la consommation de psychotropes par les personnes âgées est loin d’être optimale et effectivement elle constitue un problème sérieux de santé publique. Les médicaments à action anxiolytique, sédative et/ou hypnotique (ASH), parmi lesquels figurent éminemment les benzodiazépines (BZ), en constituent un cas particulier. La consommation de ces médicaments par les personnes âgées est un sujet de préoccupation. Aux États-Unis, en 1991, les personnes âgées de 65 ans recevaient 27 pour cent des BZ prescrites comme tranquillisants et 38 pour cent des BZ prescrites comme somnifères, bien en excès de leur représentativité dans la population (13%) (Cohen et Collin, Reference Cohen and Collin1997). Des enquêtes européennes rapportent des résultats similaires. En France, 25,2 pour cent des personnes âgées de 65 ans et plus consomment des tranquillisants (CFES, 2001). Une autre étude européenne révèle que 28,7 pour cent des personnes âgées de plus de 65 ans consomment des calmants ou somnifères et que 23 pour cent font usage de BZ (Lechevallier, Fourrier, et Berr, Reference Lechevallier, Fourrier and Berr2003). Au Québec, une étude récente (Voyer et al., Reference Voyer, Cohen, Préville, Roussel-Roy, Berbiche and Béland2008), menée auprès de 2785 personnes âgées de 65 ans et plus (moyenne = 74 ans), a rapporté que 25,4 pour cent de ces personnes consommaient des BZ.

Cette consommation de psychotropes a des répercussions importantes sur la santé mentale et physique des aînés. De fait, les effets indésirables des médicaments s’avèrent plus fréquents chez les personnes âgées en raison des effets du vieillissement sur le métabolisme, d’un usage plus fréquent de médicaments, d’un emploi concomitant de plusieurs médicaments et de l’utilisation sur de longues périodes (Grenier et Barbeau, Reference Grenier, Barbeau, Barbeau, Guimond and Mallet1991). En effet, avec la progression de l’âge, les BZ à longue durée d’action ont tendance à s’accumuler dans l’organisme, étant donné que les processus d’absorption, de distribution, de métabolisation et d’élimination se déroulent plus lentement, ce qui aboutit à un effet sédatif plus fort. Il faut ajouter que les personnes âgées qui prennent ces médicaments présentent aussi un plus grand risque de chutes (Sorock et Shimkin, Reference Sorock and Shimkin1988; Tinetti, Speechley, et Gineter, Reference Tinetti, Speechley and Gineter1988), de plus grands risques de fractures de la hanche (Ray, Griffin, et Downey, Reference Ray, Griffin and Downey1989) et d’accidents de voiture (Hemmelgarn, Suissa, Huang, Boivin, et Pinard, Reference Hemmelgarn, Suissa, Huang, Boivin and Pinard1997).

Plusieurs études se sont penchées sur les indicateurs sociodémographiques et variables de santé reliés à la consommation de ces médicaments à action ASH au sein des personnes âgées. Parmi ceux-ci, notons : l’âge (Fortin et al., Reference Fortin, Préville, Ducharme, Hébert, Allard, Grégoire, Trottier and Bérard2006; Oude Voshaar et al., Reference Oude Voshaar, Gorgels, Mol, van Balkom, Breteler and van de Lisdonk2006; Zandstra et al., Reference Zandstra, van Rijswijk, Rijnders, van de Lisdonk, Bor and van Weel2004), le statut de personne seule (c’est-à-dire, célibataire, séparé, divorcé ou veuf) (Gray, Eggen, Blough, Buchner, et LaCroix, Reference Gray, Eggen, Blough, Buchner and LaCroix2003; Gustafsson, Isacson, Thorslund, et Sörbom, Reference Gustafsson, Isacson, Thorslund and Sörbom1996; Jorm, Grayson, Creasey, Waite, et Broe, Reference Jorm, Grayson, Creasey, Waite and Broe2000; Laurier, Dumas, et Grégoire, Reference Laurier, Dumas and Grégoire1992; Swartz et al., Reference Swartz, Landeman, George, Melville, Blazer and Smith1991; Zandstra et al., Reference Zandstra, van Rijswijk, Rijnders, van de Lisdonk, Bor and van Weel2004), le sexe féminin (Dealberto, McAvay, Seeman, et Berkman, Reference Dealberto, McAvay, Seeman and Berkman1997; Fortin et al., Reference Fortin, Préville, Ducharme, Hébert, Allard and Grégoire2005, Fortin et al.,Reference Fortin, Préville, Ducharme, Hébert, Allard, Grégoire, Trottier and Bérard2006; Gray et al., Reference Gray, Eggen, Blough, Buchner and LaCroix2003; Neutel, Reference Neutel2005; Pérodeau, King, et Ostoj, Reference Pérodeau and Ostoj1992; Voyer, Préville, Roussel, Berbiche, et Berland, Reference Voyer, Préville, Roussel, Berbiche and Berland2009), une mauvaise santé physique (Allard, Allaire, Leclerc, et Langlois, Reference Allard, Allaire, Leclerc and Langlois1995; Bourque, Blanchard, Sadéghi, et Arseneault, Reference Bourque, Blanchard, Sadéghi and Arseneault1991; Gustafsson et al., Reference Gustafsson, Isacson, Thorslund and Sörbom1996; Hendricks, Johnson, Sheahan, et Coons, Reference Hendricks, Johnson, Sheahan and Coons1991), une évaluation négative de son état de santé propre (Pérodeau et Ostoj, Reference Pérodeau and Ostoj1990), la présence d’anxiété (Crabb, Reference Crabb2008; Marinier, Pihl, Wilford, et Lapp, Reference Marinier, Pihl, Wilford and Lapp1985; Parr, Kavanagh, Young, et McCafferty, Reference Parr, Kavanagh, Young and McCafferty2006; Simon et Ludman, Reference Simon and Ludman2006; Taylor, McCracken, Wilson, et Copeland, Reference Taylor, McCracken, Wilson and Copeland1998; Voyer et al., Reference Voyer, Préville, Roussel, Berbiche and Berland2009) et la présence de problèmes de sommeil (Parr et al., Reference Parr, Kavanagh, Young and McCafferty2006 ; Simon et Ludman, Reference Simon and Ludman2006; Voyer, Cohen, Lauzon, et Collin, Reference Voyer, Cohen, Lauzon and Collin2004).

Parmi les autres indicateurs personnels et sociaux liés à la consommation de BZ chez les personnes âgées, on peut noter : le rôle de la famille (mauvaises relations familiales, incitation au recours aux BZ) (Allard et al., Reference Allard, Allaire, Leclerc and Langlois1995; Mishara, Reference Mishara1996; Pérodeau, Paradis, Ducharme, Collin, et St-Jacques, Reference Pérodeau, Paradis, Ducharme, Collin, St-Jacques, Levy, Maisonneuve, Bilodeau and Garnier2003), le rôle du médecin de famille (c’est-à-dire, la difficulté à refuser un médicament, la crainte de perdre la clientèle, l’incertitude face à un diagnostic, un volume de pratique élevée, un sentiment de responsabilité limitée envers les patients, un manque de connaissances au sujet des problèmes vécus pas la clientèle âgée) (Beall, Baumhover, Maxwell, et Pieroni, Reference Beall, Baumhover, Maxwell and Pieroni1996; Bradley, Reference Bradley1992; Chinburapa, Larson, et Brucks, Reference Chinburapa, Larson and Brucks1993; Cormack et Howells, Reference Cormack and Howells1992; Davidson, Molly, Somers, et Bédard, Reference Davidson, Molly, Somers and Bédard1994; Hartzema et Christensen, Reference Hartzema and Christensen1983; Monette, Tamblyn, McLeod, Gayton, et Laprise, Reference Monette, Tamblyn, McLoed, Gayton and Laprise1994), une attitude favorable aux BZ (Clinthorne, Cisin, Balter, Mellinger, et Unlenhuth, Reference Clinthorne, Cisin, Balter, Mellinger and Unlenhuth1986; Fortin et al., Reference Fortin, Préville, Ducharme, Hébert, Allard, Grégoire, Trottier and Bérard2006; Illife et al., Reference Illife, Curran, Collins, Yuen, Fletcher and Woods2004; Manheimer et al., Reference Manheimer, Davidson, Balter, Mellinger, Cisin and Parry1973; Pérodeau et Ostoj, Reference Pérodeau and Ostoj1990; Pérodeau et al., Reference Pérodeau, King and Ostoj1992, Reference Pérodeau, Grenon, Préville, Savoie-Zajc, Forget and Green-Demers2006; van Hulten et al., Reference van Hulten, Bakker, Lodder, Teeuw, Bakker and Leufkens2001, Reference van Hulten, Bakker, Lodder, Teeuw, Bakker and Leufkens2003) ainsi que, de façon plus rarissime dans la documentation scientifique, le fait de ressentir peu de contrôle (van Hulten et al., Reference van Hulten, Bakker, Lodder, Teeuw, Bakker and Leufkens2001, Reference van Hulten, Bakker, Lodder, Teeuw, Bakker and Leufkens2003).

La recherche dans le domaine s’est donc surtout appliquée à examiner les variables sociodémographiques et les facteurs de santé associés à la consommation de médicaments à action ASH. Très peu d’études se sont penchées sur la contribution de variables de nature plus personnelle, telles que les attitudes et les perceptions des individus. Un modèle théorique intéressant pour aborder ces questions est proposé par la Théorie du Comportement Planifié (TCP) (Azjen, Reference Ajzen1988, Reference Ajzen1991, Reference Ajzen2001). Cette théorie s’articule autour des notions suivantes: (1) les attitudes au sujet des conséquences d’un comportement et l’évaluation des conséquences (attitudes comportementales); (2) les attitudes au sujet des attentes normatives (pression sociale) et la motivation à satisfaire ces attentes (attitudes normatives ou normes subjectives); (3) les attitudes à propos des facteurs pouvant faciliter ou contrecarrer la performance d’un comportement et le pouvoir perçu de ces facteurs (attitudes de contrôle ou perception de contrôle). Ces trois types d’attitudes conduisent à l’intention d’adopter un comportement. En général, plus l’attitude et les normes subjectives sont favorables à un comportement donné et plus le contrôle perçu sur le comportement est faible, plus la personne devrait être amenée à produire le comportement en question.

Depuis une vingtaine d’années la Théorie du Comportement Planifié a servi à comprendre l’intention d’adopter une série de comportements liés à la santé tels que la participation à un programme de conditionnement physique (Blue, Marrero, et Black, Reference Blue, Marrero and Black2008; Fortier, Kowal, Lemyre, et Orpana, Reference Fortier, Kowal, Lemyre and Orpana2009; Hales, Evenson, Wen, et Wilcox, Reference Hales, Evenson, Wen and Wilcox2010), et la participation à des examens de dépistage et de prévention de la maladie (Kim, Park, Hong, Lee, et Kim, Reference Kim, Park, Hong, Lee and Kim2010). La Théorie du Comportement Planifié a aussi été appliquée au domaine de la prescription et de la consommation de médicaments (Légaré, Godin, Dodin, Turcot-Lemay, et Leperrière, Reference Légaré, Godin, Dodin, Turcot-Lemay and Laperrière2003; van Hulten et al., Reference van Hulten, Bakker, Lodder, Teeuw, Bakker and Leufkens2001, Reference van Hulten, Bakker, Lodder, Teeuw, Bakker and Leufkens2003). En ce qui a trait précisément à la variable des attitudes envers le comportement de recourir aux médicaments à action ASH, plusieurs chercheurs (Clinthorne et al., Reference Clinthorne, Cisin, Balter, Mellinger and Unlenhuth1986; Fortin et al., 2007; Illife et al., Reference Illife, Curran, Collins, Yuen, Fletcher and Woods2004; Manheimer et al., Reference Manheimer, Davidson, Balter, Mellinger, Cisin and Parry1973; Pérodeau et Ostoj, Reference Pérodeau and Ostoj1990; Pérodeau et al., Reference Pérodeau, King and Ostoj1992, Reference Pérodeau, Grenon, Préville, Savoie-Zajc, Forget and Green-Demers2006; van Hulten et al., Reference van Hulten, Bakker, Lodder, Teeuw, Bakker and Leufkens2001, Reference van Hulten, Bakker, Lodder, Teeuw, Bakker and Leufkens2003) ont rapporté que cette variable en prédisait la consommation dans des populations de personnes âgées. Van Hulten et collaborateurs (Reference van Hulten, Bakker, Lodder, Teeuw, Bakker and Leufkens2001) ont aussi démontré que l’attitude constituait un prédicteur significatif de l’intention d’utiliser des benzodiazépines à court terme (< 6 mois). Plus récemment, van Hulten et collaborateurs (Reference Voyer and Martin2003) ont reproduit ce résultat auprès de consommateurs âgés qui en faisaient un usage de longue date (> 12 mois). Enfin, Iliffe et collègues (2004) ont établi que ce sont les attitudes envers l’efficacité des sédatifs-hypnotiques qui incitent les personnes âgées à cesser ou non la prise du médicament. En ce qui a trait à la variable des normes subjectives, la littérature nous informe que celle-ci s’avère être le prédicteur le plus faible de l’intention comportementale parmi les variables de la TCP (Armitage et Conner, Reference Armitage and Conner2001; Shepperd, Hartwick, et Warshaw, Reference Shepperd, Hartwick and Warshaw1988; van der Putte, Reference van der Putte1991). La faiblesse de cette composante tiendrait surtout au fait que les individus dont les actions sont motivées par la pression sociale perçue ne constitueraient qu’une minorité (Trafimow et Finlay, Reference Trafimow and Finlay1996). Cela dit, cette question de l’importance relative des normes subjectives reste largement ouverte en ce qui concerne le phénomène du recours aux médicaments à action ASH par les personnes âgées. Enfin, les méta-analyses couvrant les études sur les variables de la TCP en lien avec des comportements liés à la santé (p.ex., cesser de fumer la cigarette, faire de l’exercice, prendre des suppléments vitaminiques) ont clairement démontré que la perception de contrôle constituait un important prédicteur du comportement, expliquant, selon les études, entre 7 et 12 pour cent de la variance d’un comportement (Godin et Kok, Reference Godin and Kok1996).Dans le domaine particulier de la consommation de BZ, van Hulten et collaborateurs (Reference Voyer and Martin2003) ont démontré que la perception d’une inaptitude à en cesser la consommation par soi-même était liée à la consommation actuelle de ce type de médicament chez des consommateurs âgés de longue durée (> 12 mois). Ces chercheurs ont ajouté que le fait de ressentir peu de contrôle était un facteur encore plus important chez les personnes qui avaient recours à une BZ à haut potentiel de dépendance.

Ainsi, plusieurs facteurs de différents ordres peuvent contribuer à prédire la consommation de psychotropes en général et de BZ en particulier chez les personnes âgées. Les études sur le sujet sont limitées par l’absence de modèles théoriques sous-tendant l’examen des variables potentiellement impliquées. La Théorie du Comportement Planifié (Azjen, Reference Ajzen1988) permet d’investiguer la contribution de plusieurs variables clés dans le recours aux BZ par les personnes âgées. Elle présente l’avantage de considérer en même temps trois notions qui apparaissent centrales dans la compréhension du phénomène de consommation de médicaments à action ASH, plus précisément de BZ, à savoir les attitudes envers le comportement, les normes subjectives et la perception de contrôle. Cette théorie constitue, d’après Légaré, Dodin et Godin (Reference Légaré, Dodin and Godin1995), « un modèle de prédiction du comportement le plus développé à ce jour et elle a fait l’objet de plusieurs études appliquées ayant porté sur divers comportements liés à la santé » (p. 9). De plus, la TCP présente l’avantage potentiel de fournir aux professionnels de la santé des informations clés leur permettant d’agir sur certaines composantes directement liées à la consommation de ces médicaments. En effet, elle se centre sur la description de comportements qui sont sous la volonté de la personne, c’est-à-dire sous un contrôle qui lui est intrinsèque (Godin et Kok, Reference Godin and Kok1996).

La présente étude vise à déterminer l’importance relative des variables constituant la TCP (attitudes envers le comportement, normes subjectives, perception de contrôle) sur (1) la consommation actuelle de médicaments à action ASH, (2) l’intention de poursuivre la prise de médicaments à action ASH chez les consommateurs et (3) l’intention de débuter la prise de médicaments à action ASH chez les non-consommateurs.

Puisque les recherches existantes, recensées plus haut, indiquent que l’âge plus avancé, le sexe féminin, le statut de personne seule (en l’occurrence célibataire, séparé, divorcé ou veuf), une perception de plus mauvaise santé, une plus forte anxiété, des problèmes de sommeil plus importants sont reliés à la consommation de BZ chez les personnes âgées, il était indiqué d’inclure ces variables avec ces hypothèses dans notre étude, en sus des hypothèses spécifiques à la TCP, à savoir qu’une attitude plus positive envers les médicaments psychotropes (plus précisément les BZ), la perception d’une pression et d’une attitude plus favorable de la part de la famille et du médecin, ainsi que le fait de ressentir moins de contrôle envers la prise de BZ, seraient prédictrices de la consommation actuelle de médicaments à action ASH, de même que de l’intention d’en poursuivre (pour les consommateurs) et d’en débuter (pour les non-consommateurs) la prise.

Méthodologie

Résultats

Participants

Comme le rapporte le Tableau 1, les consommateurs sont significativement plus âgés et moins scolarisés que les non-consommateurs. De plus, comparativement aux non-consommateurs, les consommateurs rapportent une perception de moins bonne santé et ils sont proportionnellement plus nombreux parmi les personnes seules (c’est-à-dire, célibataires, séparés, divorcés ou veufs).

Tableau 1: Données sociodémographiques, personnelles de l’échantillon de consommateurs (n = 62) et de non-consommateurs (n = 92)

Quarante et une personnes parmi les 62 consommateurs de médicaments à action ASH utilisaient des médicaments à action anxiolytique. La grande majorité de ces médicaments (83%) étaient des BZ, dont le Lorazépam, Clonazépam et Oxazépam. Pour les autres 17 pour cent, il s’agissait d’antidépresseurs à action anxiolytique (p.ex., Paroxétine) ou anxiolytique et sédative (p.ex., Doxépine).

Consommation actuelle de médicaments à action ASH

Comme le rapporte le Tableau 2, le modèle final incluant les variables issues de la TCP après les autres variables prédit significativement la consommation actuelle de médicaments à action ASH, principalement constitués de BZ, (chi-carré omnibus = 72,50, dl = 2, p < .001). Ce modèle rend compte de 61 à 82 pour cent de la variance dans la consommation actuelle de BZ, permettant de classer avec succès 92 pour cent des non-consommateurs et 90 pour cent des consommateurs.

Tableau 2: Variables prédictives de la consommation actuelle de médicaments à action ASH

*p < .05, **p < .01

De ce modèle final, il ressort que, conformément aux hypothèses, un âge plus avancé, le statut de personne seule (c’est-à-dire, célibataire, divorcé, séparé ou veuf), la sévérité des problèmes de sommeil sont associés à la consommation actuelle de ces médicaments. Par contre, les hypothèses selon lesquelles le sexe féminin, la perception de mauvaise santé et le niveau d’anxiété seraient reliés à la consommation actuelle de ces médicaments ne sont pas appuyées par nos résultats.

Il est remarquable que deux variables de la TCP, soit une attitude plus favorable vis-à-vis de ces médicaments et le fait de ressentir peu de contrôle viennent ensuite ajouter un pouvoir de prédiction supplémentaire pour la consommation actuelle de médicaments à action ASH, principalement des BZ.

Intention de poursuivre la prise de médicaments à action ASH (consommateurs)

Comme le rapporte le Tableau 3, le modèle incluant les variables issues de la TCP après les autres variables prédit significativement l’intention de poursuivre la prise de ces médicaments par les consommateurs actuels, (chi-carré omnibus = 28,55, dl = 2, p < .00). Ce modèle rend compte de 47 à 74 pour cent de la variance de l’intention de poursuivre la prise de ces médicaments permettant de classer avec succès 77 pour cent des consommateurs qui désirent arrêter et 92 pour cent des consommateurs qui désirent poursuivre la prise de ces médicaments pour un pourcentage total de 89 pour cent.

Tableau 3: Variables prédictives de l’intention de poursuivre la prise de médicaments à action ASH

*p < .05, **p < .01

Des résultats de ce modèle final, il ressort que seule la variable de la présence d’insomnies vienne appuyer l’hypothèse selon laquelle des difficultés du sommeil marquées sont associées de manière significative à l’intention de poursuivre la prise de ces médicaments. Par contre les hypothèses concernant l’âge plus avancé et le statut de personne seule ne sont plus appuyées dans le cas de l’intention de poursuivre la prise de ces médicaments.

Il est remarquable que les deux variables retenues de la TCP, soit une attitude plus favorable vis-à-vis de ces médicaments et le fait de ressentir peu de contrôle, contribuent un ajout significatif de prédiction pour l’intention de poursuivre la prise de ces médicaments.

Intention de débuter la prise de médicaments à action ASH (non-consommateurs)

Comme le rapporte le Tableau 4, le modèle incluant les variables issues de la TCP après les autres variables prédit significativement l’intention de débuter la prise de médicaments à action ASH, particulièrement des BZ (chi-carré omnibus = 12,31, dl = 4, p < .02). Ce modèle rend compte de 13 à 19 pour cent de la variance de l’intention de débuter la prise de ces médicaments, permettant de classifier avec succès 99 pour cent des non-consommateurs qui ne désirent pas débuter la prise de ces médicaments et 25 pour cent de ceux qui envisagent d’en débuter la prise.

Tableau 4: Variables prédictives de l’intention de débuter la prise de médicaments à action ASH

** p < .01

Des résultats de ce modèle final, il ressort que, comme pour l’intention de poursuivre la consommation, les hypothèses concernant l’âge plus avancé et le statut de personne seule ne sont plus appuyées dans le cas de l’intention de débuter la prise de ces médicaments.

Alors qu’une attitude plus positive vis-à-vis de ces médicaments ne joue plus un rôle significatif, le fait de ressentir peu de contrôle émerge comme ajoutant encore un poids significatif pour la prédiction de l’intention de débuter la prise de médicaments à action ASH, particulièrement des BZ.